Поддержка по электронной почте

tf.co@tfjt.com

Позвоните в службу поддержки

+8618920338351

Умный расходомер воды

Когда слышишь ?умный расходомер воды?, первое, что приходит в голову — это красивые графики в приложении и полный контроль. Но на практике, особенно в наших реалиях с изношенными сетями и разным качеством воды, всё часто упирается в банальную надежность считывания импульса и выживаемость электроники в колодце. Многие думают, что главное — это передача данных, но я бы сказал, что ключевое — это всё-таки первичное измерение. Если датчик вращения ?глючит? или забивается, никакой NB-IoT или LoRaWAN не спасет.

Не просто ?умный?, а пригодный к жизни

Сейчас на рынке много решений, которые позиционируются как передовые, но когда начинаешь их ставить на реальные объекты — котельные, промплощадки, ЖКХ — всплывают нюансы. Например, та же защита от конденсата. Казалось бы, мелочь. Но в сыром колодце за сезон на плате может выпасть роса, и всё, модуль связи вышел из строя. Поэтому я всегда в первую очередь смотрю не на список функций, а на исполнение корпуса и заявленный диапазон рабочих температур. Опыт показал, что устройства, которые нормально работают у нас зимой, — это уже серьезный фильтр.

Вот, к примеру, приходилось иметь дело с продукцией от ООО Тяньцзинь Тяньфэй Хайтай Клапан. На их сайте tfht.ru указано, что они разрабатывают разнообразный ассортимент, включая те самые счетчики воды NB IoT. Что могу сказать по сути? Для массового коммерческого учета в многоквартирных домах их подход интересен. Они делают упор на интеграцию модуля связи прямо в конструкцию, а не как отдельный ?довесок?. Это снижает точки потенциального отказа. Но опять же, все упирается в качество монтажа и настройки сети оператора. Бывало, что сигнал в подвале есть, а на диспетчерский пульт данные не уходят — и начинай искать, где обрыв в цепочке.

Или другой момент — питание. Батарейка, которая заявлена на 10 лет, в условиях сильных перепадов температур может ?сесть? за 5-6. И это не недостаток конкретного производителя, это общая головная боль. Поэтому сейчас мы на некоторых объектах пробуем гибридные схемы — с резервным внешним питанием там, где это критично. Это, конечно, удорожание, но зато спокойствие.

Данные есть. А что с ними делать?

Тут возникает второй пласт проблем. Допустим, умный расходомер исправно передает показания. Но если система сбора и аналитики не умеет обрабатывать эти данные, толку мало. Видел ситуации, когда диспетчер получал тысячи точек потребления по сотне объектов, но интерфейс был настолько неудобным, что выявить ту же утечку или ночной нештатный расход было практически невозможно. Ценность любого умного прибора — не в самом факте передачи, а в том, чтобы информация превращалась в понятное решение: ?здесь авария?, ?здесь превышение лимита?, ?здесь потенциальный сбой?.

В этом контексте платформенные решения, которые предлагают некоторые производители, в том числе и упомянутая компания, — это шаг в правильную сторону. Когда тебе не нужно самому писать API и стыковать разрозненные системы, а можно работать в единой среде. Но и тут есть подводные камни. Часто такая платформа ?заточена? только под оборудование этого вендора, а на объекте-то стоит микс из разных поколений и марок приборов. И вот уже нужна интеграция, а это время и деньги.

Поэтому мое твердое убеждение, сформированное после нескольких не самых удачных проектов: внедряя умные водосчетчики, нужно сначала проектировать архитектуру данных и аналитики, а потом уже выбирать hardware. Или хотя бы делать это параллельно. Иначе получится дорогая игрушка, а не инструмент экономии.

Истории с объектов: неочевидные поломки

Хочу привести пару случаев, которые хорошо иллюстрируют разрыв между теорией и практикой. На одном из пищевых производств поставили партию современных расходомеров с импульсным выходом и внешними передатчиками. Все откалибровали, настроили. Через два месяца на нескольких приборах — резкий рост погрешности. Разбираемся. Оказалось, в технологической линии была вибрация от насосного оборудования, которую не учли при монтаже. Крепление ослабло, и в механической части счетчика появился люфт. Данные-то шли, но неверные.

Другой пример — из ЖКХ. Установили счетчики воды NB IoT в подвалы старых домов. Всё работает. А с наступлением морозов в нескольких подъездах данные перестали приходить. Логично подумали на модуль связи. Но нет. Вода в трубах, идущих близко к стене, в сильный минус немного замерзала, ледяная крошка попадала в крыльчатку, блокировала ее. Импульса нет — передавать нечего. Проблему решили утеплением труб на этих проблемных участках, но кто бы мог подумать, что причина будет в такой банальной, в общем-то, вещи.

Эти кейсы учат тому, что даже самая продвинутая технология измерения зависит от условий эксплуатации. И паспортные параметры — это идеальный мир. Реальный — всегда сложнее.

Про NB-IoT и выбор технологии передачи

Сейчас много шума вокруг NB-IoT, и не зря. Технология хороша для статичных объектов с небольшим потоком данных, какими являются водосчетчики. Низкое энергопотребление, хорошее проникновение сигнала — это плюсы. Но в регионах покрытие сети оператора может быть ?рваным?. Или в том же глубоком подвале железобетонной конструкции сигнал может быть нестабильным.

Поэтому перед массовой закупкой, например, тех же счетчиков воды NB IoT от ООО Тяньцзинь Тяньфэй Хайтай Клапан, я всегда советую провести пилот на 10-20 точках именно в тех местах, где планируется установка. Месяц-два понаблюдать за стабильностью сессии связи, процентом успешных отправок. Это сэкономит нервы и средства в будущем. Иногда оказывается, что для конкретного микрорайона надежнее оказывается LoRaWAN через свою базовую станцию, или даже простой M-Bus по проводам, как ни крути.

Выбор технологии — это всегда компромисс между стоимостью владения (включая стоимость телекоммуникационных услуг), надежностью и масштабируемостью. Универсального рецепта нет.

Взгляд вперед: что действительно нужно на рынке

Если отбросить маркетинг, то основная потребность рынка — в простых, ?неубиваемых? и ремонтопригодных устройствах. Часто функционал, который закладывают в умные расходомеры, избыточен для 80% задач. Нужны точные показания, своевременная передача, alert при аномалии и длительный срок службы. Все.

Мне кажется, перспектива — в развитии самодиагностики прибора. Чтобы он мог не просто передать данные о расходе, но и сигнализировать: ?у меня засорение фильтра?, ?падение давления ниже порогового?, ?механический износ подшипника?. Это была бы реальная интеллектуальность, а не просто удаленный сбор показаний. Некоторые производители уже двигаются в эту сторону, но массовых решений пока нет.

И конечно, сервис. Любое устройство когда-нибудь выйдет из строя. Как организована поверка, замена модуля, обновление прошивки? Вот, например, глядя на ассортимент на tfht.ru, можно предположить, что компания ООО Тяньцзинь Тяньфэй Хайтай Клапан делает ставку на комплексные решения. Это правильно. Но для конечного монтажника или эксплуатантора важна доступность запчастей и четкие регламенты. Чтобы не получилось, что сломался уникальный передатчик, а его нужно месяц ждать из-за границы.

В итоге, возвращаясь к началу. Умный расходомер воды — это отличный инструмент. Но его внедрение — это не покупка коробки с оборудованием. Это проектирование системы под конкретные задачи, тщательный пилот и готовность к тому, что реальность внесет свои коррективы. И главный критерий успеха — не технологическая навороченность, а стабильность работы и понятная экономика проекта. Без этого все разговоры об ?интеллектуальности? остаются просто разговорами.

Соответствующая продукция

Соответствующая продукция

Самые продаваемые продукты

Самые продаваемые продукты
Главная
Продукция
О Нас
Контакты

Пожалуйста, оставьте нам сообщение